شورای راهبری میز هوش مصنوعی استان اصفهان رصد، حکمرانی و توسعه اکوسیستم AI

جستجوی هوش خبری

17 نتیجه برای «Meta»

Nvidia launches free tool that links idle computers into a personal AI data center

Nvidia is announcing its new Personal AI Router (PAIR), a free tool that syncs up your home computers for tackling local AI inference tasks with tools like Ollama and LM Studio. Let's get the obvious thing out of the way, despite what its name might imply: PAIR is not a hardware router. It's open-source software […]

ورج AI LLM اثر: 68

مشاهده در منبع اصلی تحلیل هوشمند

Andreessen Horowitz is launching an ‘academy’ with no homework and partnerships with Palantir, Google, and Meta

Venture capital firm Andreessen Horowitz (a16z) is creating an "academy" positioned as a pipeline for young people to build or join a Silicon Valley startup. The "Horowitz Andreessen Academy" will launch with 10 partners, including Anduril, Anthropic, Coinbase, Google, Meta, Nvidia, OpenAI, Palantir, Replit, and Stripe, along with $42 million in funding led by a16z. […]

ورج AI AI Infrastructure اثر: 66

مشاهده در منبع اصلی تحلیل هوشمند

عرضه Muse متا نشان داد: ایجنت‌ها می‌توانند تقاضا برای CPU را به‌شدت افزایش دهند

ایجنت‌های هوش مصنوعی می‌توانند نسبت نیاز به CPU در برابر GPU را به ۴۰ به ۱ برسانند. The post عرضه Muse متا نشان داد: ایجنت‌ها می‌توانند تقاضا برای CPU را به‌شدت افزایش دهند appeared first on دیجیاتو .

دیجیاتو Agents اثر: 63

مشاهده در منبع اصلی تحلیل هوشمند

UnitBoost: Managing Compound LLM Systems with a Merge Operator, Not a Model

arXiv:2609.09815v1 Announce Type: new Abstract: Compound LLM systems often solve a coordination problem by adding a higher-level LLM. The resulting meta-agent reads workers' outputs, writes the final answer, allocates later calls, and decides when to stop. It is expressive, but it also concentrates three control decisions in an opaque, order-sensitive model call.

arXiv هوش مصنوعی LLM اثر: 63

مشاهده در منبع اصلی تحلیل هوشمند

استخدام لوک متز، دانشمند برجسته هوش مصنوعی اوپن‌ای‌آی توسط متا

لوک متز، پژوهشگر برجسته و شناخته شده در حوزه هوش مصنوعی، پس از ترک مجدد شرکت اوپن‌ای‌آی، به آزمایشگاه ابرهوش مصنوعی متا پیوست. این انتقال نشان‌دهنده رقابت شدید میان غول‌های فناوری برای جذب نخبگان هوش مصنوعی است. متا با جذب چنین نیروی متخصصی قصد دارد جایگاه خود را در زمینه توسعه فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی تقویت کند. لوک متز به عنوان یکی از دانشمندان برجسته در حوزه یادگیری ماشین و مدل‌های زبانی، نقش مهمی در پیشبرد پروژه‌های تحقیقاتی و توسعه‌ای متا ایفا خواهد کرد. این جابجایی همچنین بازتابی از تغییرات و تحولات سریع در صنعت هوش مصنوعی است که شرکت‌ها را به رقابت برای جذب استعدادهای برتر و افزایش توانمندی‌های تحقیقاتی و توسعه‌ای خود واداشته است.

زومیت مدل‌های زبانی اثر: 54

مشاهده در منبع اصلی تحلیل هوشمند

LifeFuse-Mem: Lifecycle-Aware State Fusion Against Temporary Overwriting for Long-Term Memory

arXiv:2609.12436v1 Announce Type: new Abstract: Long-running LLM agents require memory mechanisms that maintain coherent internal states across interactions. We study a lifecycle-labeled memory setting in which write episodes provide lifecycle metadata during training, and phase-aware readout is used during evaluation. This setting reflects the need to distinguish information that should remain influential across future interactions from information that should affect only t…

arXiv هوش مصنوعی LLM اثر: 44

مشاهده در منبع اصلی تحلیل هوشمند

متا از ایجنت هوش مصنوعی Muse رونمایی کرد؛ دستیار شخصی و همه‌کاره برای امور روزانه [تماشا کنید]

این دستیار هوش مصنوعی توانایی اتصال به سرویس‌های پرداختی مانند Link و برنامه‌های تقویم و ایمیل را برای انجام مستقل وظایف کاربران دارد. The post متا از ایجنت هوش مصنوعی Muse رونمایی کرد؛ دستیار شخصی و همه‌کاره برای امور روزانه [تماشا کنید] appeared first on دیجیاتو .

دیجیاتو Agents اثر: 44

مشاهده در منبع اصلی تحلیل هوشمند

Don’t be fooled by this summer of AI hype

It’s been a busy few months for AI hype. At the end of April, Anthropic claimed that its model Claude Mythos is better at finding software vulnerabilities than most security experts. Then we had the OpenAI–Hugging Face hacking incident, after which Anthropic (proudly) and Meta (reluctantly) disclosed similar incidents involving their models.

MIT Technology Review LLM اثر: 39

مشاهده در منبع اصلی تحلیل هوشمند

ثبت نیاز آموزشی ورود به پلتفرم