Credo: Reusable Declarative Primitives for Agentic Workflows
LLM AI 73/100
خلاصه خبر واقعیت از منبع
arXiv:2608.27790v1 Announce Type: new Abstract: An LLM application depends on both a model and a harness: the program that determines what each call sees, how many calls to make, and which answers to trust. Coding agents can now discover strong harnesses by searching over candidate programs, but the resulting artifact is an opaque block of imperative code whose logical steps, runtime signals, physical execution decisions, and prompt strategies remain implicit and task-specif…
وضعیت تحلیل
تحلیل هوشمند برای این خبر هنوز با ارائهدهنده واقعی تولید نشده است. خلاصه بالا از متادیتای منبع یا ترجمه عنوان/خلاصه است و ادعای تحلیل ساختگی ندارد.
موجودیتهای مرتبط
عامل هوشمند · technology مدل زبانی بزرگ · technology آمریکا · country هوش عاملمحور · technology