شورای راهبری میز هوش مصنوعی استان اصفهان رصد، حکمرانی و توسعه اکوسیستم AI

arXiv یادگیری ماشین ۱۴۰۵/۰۶/۲۰

Phase-Decoupled, Model-Calibrated Power Control for Disaggregated LLM Serving

LLM AI 100/100

خلاصه خبر واقعیت از منبع

arXiv:2609.11133v1 Announce Type: new Abstract: Datacenter GPU power is the binding constraint on LLM serving capacity, and production serving has shifted to prefill/decode (PD) disaggregation. Deploying NVIDIA's Max-Q inference profile on a disaggregated B200 system, we found its realized gain modest (+8.6% tokens/J), model-dependent, and carrying a mean end-to-end latency cost (+5.2%) that throughput-only evaluation does not surface; the profile also applies one setting to…

وضعیت تحلیل

تحلیل هوشمند برای این خبر هنوز با ارائه‌دهنده واقعی تولید نشده است. خلاصه بالا از متادیتای منبع یا ترجمه عنوان/خلاصه است و ادعای تحلیل ساختگی ندارد.

موجودیت‌های مرتبط

پردازنده گرافیکی · technology مدل زبانی بزرگ · technology انویدیا · company

منبع اصلی

مشاهده در منبع اصلی

اخبار مرتبط

بازگشت به مرکز اخبار

ثبت نیاز آموزشی ورود به پلتفرم